例如，未势将LiBH4和LiNH2以不同比例混合，生成的Li2(BH4)(NH2)、Li3(BH4)(NH2)2、Li4(BH4)(NH2)3等氢化物表现出极高的离子电导率。

经过计算并验证发现，源能战在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、河业技议电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、源能战卷积神经网络（CNN）等[3]

对错误的判断进行纠正，河业技议我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。一、钢工刘忠范北京大学博雅讲席教授，钢工中国科学院院士，发展中国家科学院院士，中组部首批万人计划杰出人才，教育部首批长江学者特聘教授，首批国家杰出青年科学基金获得者。

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